بهبود الگوریتم تفاضل تکاملی و پیاده سازی کاربردی الگوریتم پیشنهادی

آنچه در این پایان نامه مورد بررسی قرار می گیرد به صورت زیر است: ابتدا الگوریتمی جدید بر مبنای منطق فازی برای بهبود عملکرد الگوریتم تفاضل تکاملی پیشنهاد می شود. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم بهبود یافته پیشنهادی، این الگوریتم بر روی مجموعه ای از توابع محک استاندارد اعمال شده است. عملکرد روش پیشنهادی با نسخه اصلی الگوریتم تفاضل تکاملی، یکی از جدید ترین نسخه های الگوریتم تفاضل تکاملی بهبود یافته و دو مورد از مشهورترین الگوریتم های ابتکاری مقایسه می شود. همچنین، بر مبنای نتایج پیاده سازی اثبات شده است که عملکرد الگوریتم پیشنهادی بهتر از عملکرد نسخه اصلی الگوریتم تفاضل تکاملی، یکی از جدید ترین نسخه های الگوریتم تفاضل تکاملی بهبود یافته و دو الگوریتم ابتکاری مشهور می باشد. سپس به منظور پیاده سازی کاربردی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم در حل مسائل بهینه سازی، مهندسی و کاربردی مورد استفاده قرار گرفته است. مسائل ذکر شده شامل مساله پخش بار اقتصادی، آموزش مدل فازی تاکاگی-سوگنو به منظور شناسایی بلادرنگ نقطه کار بهینه در سلول های خورشیدی، پیش بینی قیمت مس در ماه های پیش رو و شناسایی و تشخیص عیب در مدارهای الکترونیک قدرت می باشند. در مسائل کاربردی نیز سودمندی الگوریتم پیشنهادی بر مبنای نتایج شبیه سازی اثبات شده است. خاطر نشان می شود که آموزش مدل تاکاگی-سوگنو با الهام از فرموله بندی آموزش ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار و در این پایان نامه مطرح می شود.